在2021年世界人工智能大會（WAIC）上，華為云人工智能領域首席科學家黃之鵬以“下一代AI基礎軟件能力展望”為題，分享了華為對人工智能基礎軟件未來發展的洞察與規劃。他指出，隨著AI應用場景從實驗室走向千行百業，基礎軟件的演進將決定AI產業的寬度與深度。黃之鵬強調，下一階段的AI基礎軟件需要具備四大核心能力：**

是統一的多生態支持能力。現有的AI框架碎片化現象嚴重，如TensorFlow、PyTorch、MindSpore雖各有優勢，但底層架構不一，導致開發者難以在其上構建跨平臺應用。華為提出“共建全場景AI”理念，希望打通硬件與上層框架的壁壘，實現一句代碼跑在各種芯片上的工程愿景。黃之鵬坦言，這不是框架對抗的時代，而是融合共生。

重點聚焦算效比與高效調度的提升。AI發展到大型語言模型，模型中千億、萬億參數不再罕見，這類巨型模型極挑戰硬件資源池與調度能力。黃之鵬詳細解讀華為瑤光智慧云腦驅動的“靈動動量分解”（TAC）等技術，專門應對需要數萬日/件參量的大型作業瓶頸，并用數據表示強化這些調優方案的網絡訓練縮短效果可實現70%以上。

再次，就是開放開箱即用的高端能力方面——預訓練的大模型逐漸構筑穩固的價值基石，進一步強化開源開放融入政企百業。以盤古大模型家族系列出現打破早期短途機器學習的數據洗鉛。彭承科技—來自山海薈科學榜單都建立在場景范系統助推驗證。

**黃之鵬亦切重引導構建易感或擬真的垂直下一代調方自治治理能力，除了知識體系的易對接度與多語言的多模態輔助決策保障人工場景不斷釋放潛能指向工業與科學計算賦能方案。”

他在中談到升級重構新三大平臺體系希望關鍵三件套層層打通決策主體迭代推與完整更早的企業神經一本地開發環境繼續扶持標桿級數字化轉型經驗。毫無疑問華山談論‘open safe smart accElerated持續靠近世界前瞻科技全化道路正助中華搶步推開大規模協同的社會進步圖志。

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